Artykuł
Sztuczna Inteligencja Ogólna dominuje w nagłówkach, ale gdzie właściwie jesteśmy? Ta analiza przebija się przez szum medialny, badając obecne możliwości, perspektywy ekspertów od Altmana po LeCuna i to, na co rzeczywiście powinni przygotować się liderzy biznesowi.
Artykuł
Oprogramowanie ewoluuje z narzędzi transakcyjnych w autonomiczne agenty, które rozumują, planują i działają. Ten kompleksowy przewodnik dla dyrektorów IT bada, co rewolucja agentowa oznacza dla architektury korporacyjnej, zarządzania ryzykiem i strategii konkurencyjnej.
Artykuł
Dla branży medycznej, finansowej i innych regulowanych, wdrażanie AI wymaga więcej niż doskonałości technicznej. Poznaj kluczowe filary zgodności, wyjaśnialności i governance, które czynią korporacyjne AI jednocześnie potężnym i odpowiedzialnym.
Artykuł
Tak jak Ruby on Rails zrewolucjonizował tworzenie stron internetowych dzięki "konwencji nad konfiguracją", tak Microsoft Semantic Kernel przekształca rozwój aplikacji AI. Dowiedz się, dlaczego ten framework zmienia zasady gry dla zespołów .NET.
Artykuł
Budowanie AI własnym sumptem jest drogie. Gotowe rozwiązania są sztywne. Odkryj, dlaczego podejście platformowe - łączące infrastrukturę z elastycznością - to strategiczny wybór dla średnich przedsiębiorstw chcących wdrażać AI na szeroką skalę.
Artykuł
Dowiedz się, jak Retrieval-Augmented Generation (RAG) przekształca LLM-y z ogólnych chatbotów w niezawodne korporacyjne systemy wiedzy. To głębokie spojrzenie obejmuje bazy wektorowe, modele embeddingów i produkcyjną architekturę RAG w .NET.
Artykuł
Odkryj, jak dodać inteligentną automatyzację do dojrzałych aplikacji .NET bez kosztownego przepisywania. Poznaj praktyczne strategie wykorzystujące Semantic Kernel i wzorzec Fasady do budowy agentów AI, które orkiestrują Twoje istniejące systemy.
Artykuł
Wiele projektów AI obiecuje w laboratorium, ale zawodzi przed dostarczeniem rzeczywistej wartości. Ten przewodnik eksploruje pięć typowych pułapek, które torpedują inicjatywy AI i zapewnia strategiczny framework, by Twój PoC pomyślnie przeszedł do produkcji.
Artykuł
Dla zespołów .NET ścieżka do AI nie jest uniwersalna. Ten przewodnik rozkłada na części trzy główne drogi - ML.NET, Azure ML i zewnętrzne API - pomagając zdecydować, kiedy budować, kiedy korzystać z platformy, a kiedy po prostu konsumować.
Artykuł
MCP to "HTTP dla AI". Dowiedz się, jak ten otwarty protokół rozwiązuje korporacyjny koszmar integracyjny, eliminuje uzależnienie od dostawców i umożliwia przyszłość interoperacyjnych, bezpiecznych i skalowalnych aplikacji AI.
Artykuł
Wyjdź poza proste chatboty. Poznaj zasady architektoniczne i strategiczne kroki do budowy solidnych, gotowych do produkcji agentów AI wykorzystując Microsoft Semantic Kernel w Twoim istniejącym ekosystemie .NET.
Artykuł
Kompleksowy przewodnik programisty po dostrajaniu Dużych Modeli Językowych. Poznaj cały stos od LoRA i PEFT po wdrożenie produkcyjne z integracją Python i .NET.
Artykuł
Jak przedsiębiorstwa .NET mogą przejść na AI i machine learning bez ryzykownych przepisek. Poznaj ML.NET, Azure ML i integrację MCP od Smaltsoft.
Artykuł
Odkryj, jak prompt engineering i narzędzie smalt prompt od Smaltsoft mogą zredukować koszty API LLM nawet o 60%, jednocześnie poprawiając dokładność.
Artykuł
Czy powinieneś budować, kupować czy dostrajać swoje modele AI? Przewodnik Smaltsoft dla średnich przedsiębiorstw obejmuje dane, ROI i mądrą strategię.