Budowanie Inteligentnej Automatyzacji: Integracja Agentów AI z Legacy Systemami .NET Bez Przepisywania

Twoja organizacja ma lata, może dekady, inwestycji w systemy .NET. Bazy kodów, które działają, biznes logic sprawdzoną w boju, zintegrowane procesy. A potem przychodzi AI. Obietnica jest ekscytująca: inteligentna automatyzacja, orkiestracja systemów, agenty, które same rozumują i działają. Ale jak to dodać bez wieloletniego przepisywania? Ten przewodnik pokazuje praktyczną ścieżkę: budowę agentów AI, które orkiestrują twoje istniejące systemy .NET używając Microsoft Semantic Kernel i wzorca Fasady. Żadnego rip-and-replace. Tylko strategiczna integracja.

Dla architektów i liderów inżynierów utrzymujących systemy .NET produkcyjne, ten przewodnik zapewnia konkretną architekturę i kod, który pozwoli ci zacząć natychmiast.

1. 🎯 Wzorzec: Agent jako Orkiestrator

Kluczowa intuicja: nie zastępuj istniejących systemów – orkiestruj je.

Twoje legacy systemy .NET robią dokładnie to, co powinny: przetwarzają transakcje, zarządzają danymi, wykonują biznes logic. Nie musisz tego przepisywać. Zamiast tego, zbuduj cienkiego agenta AI, który:

• Rozumie intencje użytkowników (język naturalny → zadania)
• Podejmuje decyzje (które systemy wywołać, w jakiej kolejności)
• Orkiestruje wykonanie (wywołuje twoje istniejące API, usługi, bazy danych)
• Zwraca inteligentne odpowiedzi (tłumaczy wyniki techniczne na język zrozumiały dla ludzi)

Agent to most między użytkownikami a twoim legacy stack.

2. 🏗️ Architektura: Fasada + Semantic Kernel

A. Wzorzec Fasady dla Legacy Systems

Fasada to cienka warstwa abstrakcji nad twoimi legacy systemami. Enkapsuluje złożoność, wystawia czysty interfejs.

// Legacy system: Skomplikowany, wiele zależności
public class LegacyOrderService { ... }

// Fasada: Prosty, przyjazny dla AI interfejs
public interface IOrderFacade
{
    Task GetOrderAsync(string orderId);
    Task CreateOrderAsync(CreateOrderRequest request);
    Task CancelOrderAsync(string orderId);
}

public class OrderFacade : IOrderFacade
{
    private readonly LegacyOrderService _legacy;

    public async Task GetOrderAsync(string orderId)
    {
        // Wywołaj legacy system, przekształć wynik
        var legacyOrder = await _legacy.GetOrderByIdAsync(orderId);
        return MapToOrderResult(legacyOrder);
    }
}

B. Semantic Kernel Plugins

Fasady stają się wtyczkami Semantic Kernel – funkcje, które agent może wywoływać:

public class OrderPlugin
{
    private readonly IOrderFacade _orderFacade;

    [KernelFunction("get_order")]
    [Description("Retrieves order details by order ID")]
    public async Task GetOrderAsync(
        [Description("The order ID")] string orderId)
    {
        var result = await _orderFacade.GetOrderAsync(orderId);
        return JsonSerializer.Serialize(result);
    }

    [KernelFunction("create_order")]
    [Description("Creates a new order")]
    public async Task CreateOrderAsync(
        [Description("Product ID")] string productId,
        [Description("Quantity")] int quantity)
    {
        var request = new CreateOrderRequest { ProductId = productId, Quantity = quantity };
        var result = await _orderFacade.CreateOrderAsync(request);
        return JsonSerializer.Serialize(result);
    }
}

C. Agent Orkiestracyjny

Semantic Kernel orkiestruje wtyczki bazując na intencjach użytkownika:

var builder = Kernel.CreateBuilder();
builder.AddAzureOpenAIChatCompletion(...);
builder.Plugins.AddFromObject(new OrderPlugin(orderFacade));

var kernel = builder.Build();

// Użytkownik: "Show me details for order 12345"
var response = await kernel.InvokePromptAsync("{{$input}}", new() {
    { "input", userMessage }
});

Kernel automatycznie wybiera właściwą wtyczkę (get_order), wywołuje fasadę, zwraca wynik.

3. 🔐 Najlepsze Praktyki Integracji

A. Walidacja i Error Handling

Legacy systemy nie zawsze mają przyjazne komunikaty błędów. Fasada tłumaczy:

try
{
    var result = await _legacy.GetOrderAsync(orderId);
    return MapToOrderResult(result);
}
catch (LegacySystemException ex)
{
    // Tłumacz legacy error na przyjazny format
    return new OrderResult { Success = false, Message = "Order not found" };
}

B. Caching dla Wydajności

Legacy systemy mogą być wolne. Cachuj gdy to możliwe:

public async Task GetOrderAsync(string orderId)
{
    var cacheKey = $"order:{orderId}";
    if (_cache.TryGetValue(cacheKey, out OrderResult cached))
        return cached;

    var result = await _orderFacade.GetOrderAsync(orderId);
    _cache.Set(cacheKey, result, TimeSpan.FromMinutes(5));
    return result;
}

C. Idempotency dla Bezpieczeństwa

Agenty AI mogą retry operacje. Upewnij się, że mutating actions są idempotentne (wywołane wielokrotnie = ten sam efekt).

4. 🚀 Incremental Rollout

Nie próbuj integrować wszystkiego naraz. Zaczynaj małymi krokami:

1. Wybierz Jeden Use Case: Np. "Check order status". Zbuduj fasadę, wtyczkę, przetestuj.
2. Dodaj Kolejne Funkcje Stopniowo: Create order, cancel order, search products...
3. Monitoruj i Ucz Się: Jak użytkownicy używają agenta? Które zapytania działają? Które failują?
4. Iteruj: Poprawiaj prompty, dodawaj więcej fasad, rozszerzaj możliwości.

5. 💡 Przykładowe Scenariusze

A. Customer Support Automation

Agent odpowiada na pytania klientów, wywołując legacy CRM, order management, knowledge base:

• "What's the status of my order?" → wywołaj OrderFacade
• "Can I return this product?" → wywołaj PolicyFacade, ProductFacade

B. Internal Tools Automation

Agent dla pracowników, orkiestrujący HR, finance, inventory systems:

• "How many vacation days do I have left?" → wywołaj HRFacade
• "Order 100 units of product X" → wywołaj InventoryFacade, ProcurementFacade

C. Data Integration i Reporting

Agent agreguje dane z wielu legacy systemów, generuje raporty:

• "Show me Q4 revenue by region" → wywołaj SalesFacade, query legacy DB, formatuj wynik